Veröffentlicht am

15. Oktober 2026

Geschrieben von

Svenja Froelich

Suchintention in der KI-Suche: So verändern sich Nutzeranfragen

Was glauben Sie: Wer „Tankstelle“ in die Suche eingibt, möchte sich über Tankstellen informieren oder möglichst schnell eine in der Nähe finden? Beides ist denkbar. Welche Absicht hinter dieser Suchanfrage in den meisten Fällen tatsächlich steckt, lösen wir später auf.

Damit sind wir bereits beim Kern der Suchintention. Suchmaschinen müssen nicht nur erkennen, welche Begriffe ein Nutzer eingibt, sondern auch, was er damit erreichen möchte. Je besser die Ergebnisse zu diesem Anliegen passen, desto weniger Anlass gibt es, die Suche fortzusetzen oder neu zu formulieren.

Mit der zunehmenden Nutzung von KI-Suchen bekommt dieses Prinzip eine neue Dimension: Nutzer können ihre Anliegen heute ausführlicher formulieren und mehr Kontext direkt in ihre Anfrage einbringen als bei der klassischen Keyword-Suche.

Was das für die Suchintention und für Inhalte bedeutet, erfahren Sie im Folgenden.

Suchintentionen im Überblick: Welche Arten gibt es?

Information finden oder etwas tun: Auf den ersten Blick lassen sich viele Suchanfragen einer dieser beiden Absichten zuordnen, in der Praxis ist die Einteilung jedoch etwas feiner.

Für die Einordnung sind vor allem zwei Ansätze hilfreich. In der SEO-Praxis hat sich die Unterscheidung zwischen Informational, Navigational, Transactional und Commercial etabliert. Google verwendet in seinen Search Quality Evaluator Guidelines dagegen die Kategorien Know, Do, Website und Visit-in-Person.

Beide Modelle beschreiben ähnliche Bedürfnisse, setzen an einigen Stellen aber unterschiedliche Schwerpunkte.

Informational, Navigational, Transactional und Commercial

Die klassische Einteilung in Informational, Navigational und Transactional reicht bis in die frühen 2000er-Jahre zurück und wird bis heute häufig verwendet. In der SEO-Praxis kommt meist der Commercial Intent als vierte Kategorie hinzu.

Informational: Der Nutzer möchte etwas wissen. Das kann eine konkrete Frage wie „Wie funktioniert eine Klimaanlage?“ oder „Warum ist Benzin so teuer?“ sein. Auch kurze Suchanfragen wie „KPI Abkürzung“ oder „Rose Bedeutung“ können eine klare Wissensabsicht erkennen lassen. Ebenso gehören Anleitungen, Tipps und ausführlichere Erklärungen in diesen Bereich.

Navigational: Das Ziel steht bereits fest. Gesucht wird etwa eine bestimmte Website, Marke oder Unterseite, deren Adresse der Nutzer nicht kennt oder nicht direkt eingibt. Eine typische Suchanfrage wäre etwa „takevalue Consulting Blog“.

Transactional: Hier möchte der Nutzer etwas tun. Dazu gehören Käufe und Buchungen, aber auch Downloads, Registrierungen oder andere Interaktionen mit einer Website. Formulierungen wie „Hotel Berlin buchen“, „Software herunterladen“ oder „Streaming-Abo abschließen“ machen diese Absicht oft bereits in der Suchanfrage sichtbar.

Commercial: Der Nutzer beschäftigt sich bereits mit einem möglichen Kauf, hat seine Entscheidung aber noch nicht getroffen. Er sucht deshalb beispielsweise nach Tests, Erfahrungen, Vergleichen oder Alternativen. Eine Anfrage wie „beste Kaffeemaschine für kleines Büro“ liegt damit näher an einer Kaufentscheidung als eine rein informationale Suche, ohne bereits eine direkte Transaktion zu verlangen.

Gut zu wissen

Die Grenzen sind dabei nicht immer eindeutig. Eine einzige Suchanfrage kann mehrere mögliche Absichten enthalten oder sich im Verlauf einer Recherche verändern.

Googles Einteilung nach Know, Do, Website und Visit-in-Person

Google verwendet in seinen Search Quality Evaluator Guidelines (Sept. 2025) eine etwas andere Einteilung. Sie unterscheidet zwischen Know, Do, Website und Visit-in-Person. Die Kategorien lassen sich teilweise auf das vorherige Modell übertragen, sind aber nicht vollständig deckungsgleich.

Know: Der Nutzer möchte Informationen erhalten. Google unterscheidet zusätzlich zwischen Know und Know Simple. Know-Simple-Anfragen haben in der Regel eine kurze und weitgehend eindeutige Antwort. Google nennt beispielsweise „Wetter“ als Know Simple. Eine Frage wie „Wie sagen Menschen das Wetter voraus?“ ist dagegen komplexer und fällt unter Know.

Do: Der Nutzer möchte eine Handlung ausführen oder ein bestimmtes Ergebnis erreichen. Das kann ein Kauf oder Download sein, aber ebenso die Interaktion mit einer Website oder App, das Absolvieren eines Tests oder das Abspielen eines Videos. Eine Suche nach „BMI berechnen“ verlangt beispielsweise nicht nur nach Informationen, sondern nach einer konkreten Berechnung.

Website: Hier sucht der Nutzer nach einer bestimmten Website oder Seite. Anfragen wie „Instagram“, „WordPress Login“ oder der Name einer bestimmten Produktseite haben daher eine navigational geprägte Suchintention.

Visit-in-Person: Bei diesen Suchen spielt ein physischer Ort eine Rolle. Gesucht werden beispielsweise Restaurants, Tankstellen, Geschäfte, Banken oder andere Einrichtungen, die der Nutzer möglicherweise besuchen möchte.

Zurück zum Beispiel aus der Einleitung

Hinter der Suche nach „Tankstelle“ steckt in den meisten Fällen der Wunsch, eine Tankstelle in der Umgebung zu finden. Sie ist damit ein typisches Beispiel für eine Visit-in-Person-Suche.

Warum die Suchintention so wichtig ist und was das für Ihre Content-Planung bedeutet

Wer nach den schönsten Reisezielen in Deutschland sucht, möchte sich vermutlich inspirieren lassen, Orte kennenlernen und Tipps für die eigene Reise sammeln. Erscheinen stattdessen hauptsächlich Hotelangebote, hilft das in diesem Moment kaum weiter. Umgekehrt gilt dasselbe: Wer nach „günstige Hotels Deutschland“ sucht, will buchen und keine ausführlichen Reiseberichte lesen.

Die Folge ist schnell Frust. Wer eine Suchanfrage stellt, hat eine bestimmte Erwartung an die Ergebnisse. Wird diese nicht erfüllt, wird weitergesucht, die Anfrage verändert oder ein anderes Ergebnis gewählt. Für Unternehmen ist genau diese Erwartung interessant. Wer Inhalte plant, sollte nicht nur darauf schauen, zu welchem Thema gesucht wird, sondern auch darauf, was Nutzer mit ihrer Suche erreichen möchten.

Die Suchintention beeinflusst damit, welche Art von Seite überhaupt sinnvoll ist. Je nach Anfrage kann das ein Ratgeber, ein Vergleich, eine Kategorie, eine Produktseite oder eine Leistungsseite sein. Wird diese Erwartung falsch eingeschätzt, kann ein Inhalt fachlich gut sein und trotzdem an den Nutzern vorbeigehen.

Wenn aus wenigen Keywords ganze Anliegen werden

Die Suche nach „Reiseziele Deutschland“ verrät noch vergleichsweise wenig darüber, was jemand tatsächlich vorhat. Soll es ein Familienurlaub werden? Eine Städtereise? Sind Hund oder Kinder dabei? Wird bereits eine Unterkunft mitgesucht oder zunächst nur Inspiration gesammelt?

In KI-Suchen können Nutzer diesen Kontext direkt mitliefern. Statt nur nach Reisezielen zu fragen, könnte eine Anfrage etwa lauten: „Welche Reiseziele in Deutschland eignen sich für vier Personen mit Hund, wenn wir mit dem Auto anreisen und im Oktober eine Woche verreisen möchten?“

Damit wird die Suchanfrage nicht nur länger, sondern vor allem genauer. Reisegruppe, Verkehrsmittel, Zeitraum und weitere Anforderungen sind bereits bekannt. Eine passende Antwort kann diese Bedingungen direkt berücksichtigen, anstatt zunächst sehr allgemeine Empfehlungen zu liefern.

Solche Anfragen werden mit KI-gestützter Suche zunehmend relevanter. Google berichtet, dass Suchanfragen im AI Mode inzwischen im Durchschnitt dreimal länger ausfallen als in der klassischen Suche. Auch Systeme wie ChatGPT ermöglichen es, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und eine Recherche anschließend mit Folgefragen weiter einzugrenzen. Für Online Marketer stellt sich damit eine neue Frage: Wie lässt sich dieser zusätzliche Kontext systematisch erfassen und für die Content-Planung nutzen?

Was Prompt-Recherchen über Suchintentionen verraten

Genau hier setzt die Prompt-Recherche an. Statt nur einzelne Begriffe zu betrachten, rücken konkrete Fragen, Anforderungen und Entscheidungssituationen in den Mittelpunkt.

Eine Prompt-Recherche versucht nicht, möglichst viele Varianten derselben Frage zu sammeln. Interessanter sind die Muster dahinter: Welche Kriterien tauchen immer wieder auf? Welche Fragen stellen sich zu Beginn einer Recherche und welche erst kurz vor einer Entscheidung? Welche Produkte, Leistungen oder Anbieter werden miteinander verglichen? Und unterscheiden sich diese Fragen je nach Zielgruppe?

Daraus lässt sich ein strukturiertes Prompt-Set entwickeln, das unterschiedliche Suchintentionen und Phasen einer Entscheidung berücksichtigt. Auch Personas können dabei helfen, ein Thema aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten. Ein Geschäftsführer stellt bei der Auswahl einer Software möglicherweise andere Fragen als die Person, die später täglich damit arbeitet.

Für die Planung im Bereich Content eröffnet das eine zusätzliche Perspektive. Bestehende Seiten lassen sich darauf prüfen, ob sie wichtige Fragen bereits beantworten und an welchen Stellen noch Informationen fehlen. Gleichzeitig wird sichtbarer, bei welchen Themen und Entscheidungssituationen die eigene Marke in KI-Antworten überhaupt eine Rolle spielen sollte. Die Prompt-Recherche ersetzt damit nicht die klassische Keyword-Recherche, sondern ergänzt sie um eine Ebene, die sich aus einzelnen Suchbegriffen oft nur schwer herauslesen lässt: den Kontext, in dem eine Frage gestellt wird.

Prompt-Recherche für Ihre KI-Sichtbarkeit

Auf unserer Leistungsseite zur Prompt-Recherche zeigen wir, wie aus relevanten Fragen, Zielgruppen und Entscheidungssituationen ein strukturiertes Prompt-Set entsteht. Für Unternehmen schafft das eine Grundlage, um ihre Sichtbarkeit in KI-Suchen gezielter zu analysieren und weiterzuentwickeln.

Prompt-Recherche

Wie lässt sich die Suchintention einer Anfrage erkennen?

Bei einfachen Suchanfragen reichen oft schon einzelne Begriffe für eine erste Einschätzung. Begriffe wie „kaufen“, „Vergleich“, „Anleitung“ oder „in der Nähe“ geben recht deutliche Hinweise darauf, was jemand erreichen möchte. Bei allgemeineren Begriffen und komplexeren Anliegen braucht es dagegen zusätzliche Informationen.

Neben der Prompt-Recherche helfen weitere Quellen bei der Einordnung;

Suchergebnisse

Welche Seitentypen, Formate und Themen dominieren auf den vorderen Positionen?

Google Search Console

Über welche konkreten Suchanfragen erhalten bestehende Seiten Impressionen und Klicks?

Kundenkontakt

Welche Fragen tauchen in Vertrieb, Beratung oder Support immer wieder auf?

Foren und Communitys

Welche Probleme beschäftigen Nutzer und mit welchen Worten beschreiben sie diese?

Zusammengenommen zeigen diese Signale, welches Bedürfnis hinter einer Anfrage steckt und welche Fragen für den eigenen Content tatsächlich relevant sind.

Was die veränderte Suche für Content bedeutet

Wenn Suchanfragen konkreter werden, muss auch Content genauer auf die Situationen eingehen, in denen Fragen entstehen. Relevanter sind Bedingungen, Folgefragen, Unterschiede zwischen möglichen Lösungen und die Zusammenhänge, die für eine Entscheidung eine Rolle spielen.

Dabei geht es nicht darum, Texte immer länger zu machen. Mehr hilft nur dann, wenn die zusätzlichen Informationen auch gebraucht werden. Gute Inhalte beantworten konkrete Fragen, führen sinnvoll zu den nächsten und lassen wichtige Voraussetzungen oder Einschränkungen nicht offen.

Für GEO (Generative Engine Optimization) kommt noch ein weiterer Punkt hinzu: Inhalte sollten so aufgebaut sein, dass Aussagen schnell verständlich, nachvollziehbar und möglichst eindeutig zuzuordnen sind. Klare Strukturen, konkrete Antworten und belastbare Belege helfen nicht nur den Lesern, sie erleichtern es auch Such- und KI-Systemen, Informationen aus einem Inhalt zu erfassen, einzuordnen und für eine Antwort heranzuziehen. Deshalb ist die Suchintention auch für GEO-Content von zentraler Bedeutung. Es geht insgesamt um eine bessere Abdeckung der tatsächlichen Informationsbedürfnisse hinter der Suche.

Suchintention als Grundlage für SEO und GEO

Ob Informational, Navigational, Transactional und Commercial oder Googles Einteilung in Know, Do, Website und Visit-in-Person: Beide Modelle helfen dabei, besser einzuordnen, was Nutzer mit einer Suche erreichen möchten. Durch KI-Suchen kommt heute eine weitere Ebene hinzu, weil Fragen ausführlicher werden und mehr Kontext zu Anforderungen, Situationen und Entscheidungskriterien enthalten.

Für Unternehmen wird es dadurch wichtiger, klassische Suchdaten mit diesen zusätzlichen Signalen zusammenzubringen. Genau dabei unterstützen wir bei takevalue. Mit SEO-Analysen, GEO-Know-how, Prompt-Recherche und gezielter Content-Strategie untersuchen wir, welche Fragen für Ihre Zielgruppen relevant sind und wie Inhalte aufgebaut sein sollten, damit sie in klassischer Suche ebenso wie in KI-Systemen die passende Antwort liefern.

Häufig gestellte Fragen (FAQ) zur Suchintention

Was ist der Unterschied zwischen Suchintention und Suchanfrage?

Die Suchanfrage ist das, was ein Nutzer tatsächlich eingibt. Die Suchintention beschreibt dagegen, was er damit erreichen möchte. Hinter derselben oder einer ähnlich formulierten Anfrage können deshalb unterschiedliche Erwartungen stehen.

Kann eine Suchanfrage mehrere Suchintentionen haben?

Ja. Gerade bei allgemeinen Begriffen kann Google verschiedene Absichten gleichzeitig erkennen. Bei solchen Mixed-Intent-Suchen finden sich in den Ergebnissen beispielsweise Ratgeber, Vergleichsseiten und Produktseiten nebeneinander.

Kann sich die Suchintention eines Keywords verändern?

Ja. Trends, neue Technologien, aktuelle Ereignisse oder veränderte Nutzergewohnheiten können dazu führen, dass hinter einem Begriff mit der Zeit etwas anderes gesucht wird. Ein gutes Beispiel ist „LLM“: Früher dominierten Ergebnisse zum Master of Laws, heute geht es bei der Suche überwiegend um Large Language Models.

Was ist der Unterschied zwischen Keyword-Recherche und Prompt-Recherche?

Eine Keyword-Recherche untersucht Suchbegriffe unter anderem nach Relevanz, Suchvolumen und Wettbewerb. Eine Prompt-Recherche betrachtet ausführlichere Fragen, Anforderungen und Entscheidungssituationen in KI-Systemen. Beide Methoden ergänzen sich, ersetzen einander aber nicht.

Gibt es ein Suchvolumen für Prompts?

Einen direkt mit dem klassischen Google-Suchvolumen vergleichbaren Wert gibt es derzeit nicht. Manche Tools arbeiten mit modellierten oder abgeleiteten Schätzungen. Solche Werte eignen sich eher zur Orientierung, denn als exakte Messgröße.

Muss für jede Suchintention eine eigene Seite erstellt werden?

Nein. Entscheidend ist, ob sich unterschiedliche Bedürfnisse auf einer Seite sinnvoll beantworten lassen. Liegen die Intentionen weit auseinander, können getrennte Inhalte jedoch sinnvoller sein.

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Geschäftsführer

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Svenja Froelich ist Teil des Content-Marketing-Teams bei takevalue. Sie ist in der strategischen Planung, Erstellung und Optimierung von SEO- und GEO-gerechten Inhalten aktiv. In enger Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen stellt sie sicher, dass zentrale Marketingziele erfolgreich erreicht werden. Für Fragen zu ihrem Artikel oder Interviewanfragen können Sie sich direkt an Svenja Froelich wenden: [email protected]

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